Наша команда - молодые специалисты с экспертизой в сфере робототехники, компьютерного зрения и машинного обучения. Наша цель - создание продуктов, открывающих новые возможности для бизнеса, делающих работу предпринимателей эффективнее, а потребительский опыт - более ярким. Мы ищем специалиста по снабжению для решения следующих задач: Разработка и внедрение корпоративных стандартов материально-технического обеспечения деятельности компании. Осуществление функционально замкнутого процесса материально-технического обеспечения всеми видами материальных ценностей, от "канцелярки" до специализированного ПО: - формирование плана закупок; - отбор поставщиков; - согласование условий закупки; - оформление договорных материалов; - сопровождение платежей, контроль сроков поставки; - логистика, приемка товара, оприходование на склад. Организация процесса материального учета, инвентаризация материальных запасов и основных средств. Наши ожидания: высшее образование экономическое/инженерно-техническое; опыт, знания и навыки в организации бизнес процессов материально-технического обеспечения и снабжения; опыт полного сопровождения закупочной деятельности и финансово-экономического сопровождения договоров; организаторские, коммуникативные навыки и аналитические способности; многозадачность, стрессоустойчивость и ориентация на результат.

Команда проекта состоит из молодых специалистов, имеющих опыт разработки программного обеспечения для систем помощи водителю (ADAS), систем управления беспилотного транспорта (HAD), мобильных роботов. Цель проекта - создание сервиса бесшовной доставки, объединяющего возможности применения беспилотного транспорта, функционирующего в условиях дорог общего пользования, и мобильных роботов последней мили, автономно функционирующих в разделяемой с людьми среде. Мы ищем разработчиков математического и программного обеспечения, желающих развиваться и реализовывать прорывные решения в таких направлениях, как: техническое зрение (стереозрение, обработка данных лазерного сканирования, семантическая и инстанс- сегментация, трекинг, распознавание объектов дорожной инфраструктуры); автономная навигация (визуальная одометрия, SLAM, комплексирование навигационных данных); автоматическое управление движением (планирование маршрутов и локальных маневров, траекторное управление, управление узлами и агрегатами шасси). Наши ожидания: Опыт реализации проектов / проведения исследований в одной из перечисленных выше областей. С++ / Python, стандартные алгоритмы, шаблоны проектирования. Опыт работы в ОС Linux. Опыт работы с Git. Опыт работы с Docker. Желательно опыт использования Robotic Operating System и входящих в его состав инструментов (ROS, ROS2). Умение работать в команде. Понимание базовых принципов гибкой разработки программного обеспечения. Будет плюсом если у Вас есть: Научные публикации в одной из перечисленных выше областей. Примеры реализованных решений, с которыми можно ознакомиться.

Команда проекта состоит из молодых специалистов, имеющих многолетний опыт разработки математического и программного обеспечения в области технического зрения. Цель проекта - создание продукта, позволяющего переосмыслить возможности применения технологий виртуальной и дополненной реальности для офлайн-ритейла одежды. Мы ищем разработчиков математического и программного обеспечения, желающих развиваться и реализовывать прорывные решения в таких направлениях, как техническое зрение, машинное обучение, компьютерная графика, технологии виртуальной и дополненной реальности. Наши ожидания: С# / Python (middle developer), понимание принципов ООП, многопоточного, кроссплатформенного программирования. Базовые знания платформы Unity3D. Базовые знания в области алгоритмов компьютерной графики, обработки видеоизображений. Опыт применения библиотеки OpenCV. Опыт работы с Git. Умение работать в команде. Понимание базовых принципов гибкой разработки программного обеспечения. Будет плюсом если у Вас есть: Научные публикации в одной из перечисленных выше областей. Опыт разработки AR/VR приложений. Опыт применения фреймворков ARKit/ARCore. Опыт применения фреймворков для решения задач машинного обучения: TensorFlow, PyTorch, Keras. Примеры реализованных решений, с которыми можно ознакомиться.